Dette kan vi hjelpe med

De fleste kommer med ett konkret problem, ikke med en tjeneste i tankene. Står ikke ditt på listen, er det likevel verdt å spørre. Mesteparten av arbeidet vårt er for forskningsgrupper ved UiO, men vi tar også oppdrag fra offentlige etater og private bedrifter.

Finansiøren krever en datahåndteringsplan.

Dataforvaltning og deling

  • En søknad med en del om datahåndtering du ikke vet hvordan du skal fylle ut.
  • Du har lovet å dele dataene og aner ikke hvordan.
  • År med innsamling, i en struktur ingen utenfor prosjektet kan finne fram i.

En plan du kan levere, og en datastruktur som innfrir den når det blir tid for å dele.

Billigst å gjøre på søknadsstadiet. Fortsatt mulig senere, bare mer arbeid.

Du kan ikke jobbe med dataene dine ennå.

Datafangst og tilrettelegging

  • En spørreskjemastudie der dataene må bli liggende i UiOs systemer.
  • Et Nettskjema som allerede går, uten en plan for å få dataene ut.
  • Seksti regneark med ulike kolonnenavn.
  • Data fra skanner eller instrument som må ordnes før noe kan kjøres.

Et innsamlingsoppsett som plasserer dataene der de har lov til å være, og ett dokumentert datasett du faktisk kan bruke — med skriptet som lager det, slik at det kan kjøres på nytt når det kommer mer data.

Enklest før du begynner å samle inn, men vi har reddet mange studier underveis.

Analysen din gir ikke samme svar to ganger.

Prosessering, analyse og tungregning

  • Resultatene endret seg, og ingen vet hvilken versjon som lagde figurene.
  • Analysen kjører bare på én persons maskin.
  • Tusenvis av bilder eller skanninger, og en løkke som ville tatt uker.
  • En jobb feiler på TSD eller Saga, og feilmeldingen sier deg ingenting.

En analyse som kjører likt på din maskin, en kollegas og på en tjener — pakket, versjonskontrollert og dokumentert — og som kjører på en stor maskin når laptopen din ikke er det.

Du eier koden, og vi kan hjelpe deg med å skaffe regneressursene, ikke bare bruke dem.

Ingen ser hvor prosjektet faktisk står.

Applikasjoner og databaser

  • Hvilke deltakere har komplette data? Ingen kan svare uten en uke med sjekking.
  • Flere personer redigerer det samme oppfølgingsregnearket.
  • År med innsamling, uten ett sted som viser hva som finnes.

En database eller en liten webapplikasjon som svarer på de spørsmålene når som helst, for alle i prosjektet samtidig.

Bygget rundt måten prosjektet ditt allerede jobber på, ikke et produkt du må tilpasse deg.

Gruppa di skal lære dette selv, ikke sette det bort.

Kurs og opplæring

  • En ny student må bli produktiv i R, og ingen har tid til å lære bort.
  • Alle har sine egne analyseskript som virker ulikt, og bare på deres egen maskin.
  • Du vil at gruppa skriver reproduserbare rapporter i stedet for å lime figurer inn i Word.

Et praktisk kurs bygget rundt gruppas egne data og verktøy, og materiell dere kan jobbe videre fra etterpå.

På nett eller på stedet. Vi forbereder ut fra det gruppa faktisk jobber med.

Verktøy vi drifter og støtter

Noe av det vi gjør har et eget navn. Kom du hit for å finne én av disse, er det her den er.

  • GOAT

    En forskningsdatabase som husker sin egen historie

    Hver verdi får versjon og tidsstempel, så du kan se hva som ble endret, når, og av hvem. Bygget gjennom HUB-node-initiativet ved UiO, og installert inne i TSD når dataene er sensitive. Vi setter det opp, tilpasser det til prosjektet ditt, og lærer opp dem som skal bruke det.

  • Nettskjema

    Spørreundersøkelser, fra skjema til datasett

    Nettskjema er UiOs verktøy for spørreundersøkelser, og vi jobber i begge ender av det. Vi hjelper med å bygge selve skjemaet — spørsmålstyper, forgreninger, validering — og prosessen rundt: hvem som får lenken, hvor svarene havner, hvem som får se dem. Vil du ha svarene inn i R etterpå, kan vi sette opp R-pakken vår nettskjemar for deg — eller lære gruppa di å bruke den selv.

  • MRI

    Fra protokoll til ferdig figur

    Protokollutvikling, studiedesign og gjennomførbarhet først. Når bildene først finnes — uansett hvem som har samlet dem inn — ordner vi dem, kvalitetssikrer dem og får dem inn på TSD, og kjører deretter preprosessering, strukturell og funksjonell analyse, statistikk, og figurene og metodeteksten artikkelen trenger.

  • Atferdseksperimenter

    Oppgaver som kjører i en hvilken som helst nettleser

    Kognitive paradigmer, spørreskjema og reaksjonstidsoppgaver skrevet i JavaScript, slik at det samme eksperimentet kjører i laben, på deltakerens egen maskin eller på et nettbrett. Vi lager dem sammen med deg og tester dem før de møter ekte deltakere. En plattform for å kjøre dem er under utvikling sammen med UiOs IT-avdeling.

Slik er det å jobbe med oss

Du trenger ikke vite hvilken av disse tjenestene du trenger, eller hva noe av det heter. Beskriv problemet, så sier vi hvilken det er — og om det er noe vi faktisk kan hjelpe med.

Vi bruker det du allerede har

Ved UiO betyr det Nettskjema, Educloud, TSD, NREC og Saga, som du allerede betaler for. Utenfor betyr det dine egne systemer. Uansett jobber vi inne i dem, framfor å selge deg noe nytt.

Du eier alt vi bygger

Kode, dokumentasjon og arbeidsflyt overleveres til deg. Ingenting vi skriver trenger oss for å virke videre.

Vi kan gjøre det, eller lære det bort

Noen grupper vil ha arbeidet gjort for seg. Andre vil ha noen til å sitte med studenten sin i en uke. Begge deler er helt vanlig.

Du kan begynne veldig smått

En time for å finne ut om noe i det hele tatt er mulig er en helt fornuftig første jobb. De fleste samarbeid begynner slik.

Hva folk sier etterpå

Fra forskere som har jobbet med oss.

Jeg deltok på og medorganiserte Mo sine workshops om databehandling, analyse og rapporter. Mo er en utmerket instruktør som kan tilpasse seg ulike undervisningskontekster og målgrupper. Hennes entusiasme for temaene gir en god og morsom læringsopplevelse.

Agata Bochynska

Agata Bochynska

Forsker og Senior bibliotekar

Digital Scholarship Days Kurs

Jeg deltok på Mo’s workshop om visualisering med ggplot2 via R-Ladies Edinburgh i 2021. Mo er en meget kompetent og entusiastisk lærer som kan formidle komplekst innhold på en tilgjengelig måte. Jeg lærte mye av kurset og setter pris på all tid og innsats som ble lagt ned.

Cosima Meyer

Cosima Meyer

Dataforsker

Kurs om datavisualisering

Den unike og omfattende Lifebrain databasen har takket være Mo blitt en ordentlig skattekiste. Hun har satt opp brukervennlige og sikre måter å utforske dataene på (data fra over 5 000 deltagere). I tillegg har hun organisert den Globale hjernehelseundersøkelsen (med over 27 000 svar) og har gjort dataene og analysene offentlig tilgjengelige.

Barbara Bodorkos Friedman

Barbara Bodorkos Friedman

Administrativ koordinator

Lifebrain EU Konsortium

Universitetet i Barcelona og partnere hadde vellykket tilgang til Lifebrain Consortium-data takket være Capros effektive koordinering. Capro organiserte data i et system som er lett å navigere og ga veiledning og oppdateringer for å sikre høye standarder. Dataene inkluderte demografi, kognisjon, livsstil og MR.

David Bartrés-Faz

David Bartrés-Faz

Professor

Lifebrain EU-Consortium, University of Barcelona

Capro har vært fantastiske når det gjelder å skape og vedlikeholde et stabilt og skalerbart databehandlings- og prosessmiljø. Det har tillatt meg å behandle tusenvis av MR-datasett av hjernen.

William F.C. Baaré

William F.C. Baaré

Seniorforsker

Lifebrain, DRCMR

De avanserte databehandlingsrørledningene LCBC-teamet utviklet og hjalp til med å utvikle, med til tider daglige online ansikt til ansikt sparring og veiledningsøkter, har vært sentrale i min forskning

William F.C. Baaré

William F.C. Baaré

Seniorforsker

Lifebrain, DRCMR

Mo fra Capro ga viktig støtte til å gjennomføre en megaanalyse med rådata fra omtrent en halv million mennesker. Hun satte opp og vedlikeholdt datamiljøet på en HPC slik at vi kunne kjøre analysen effektivt, uten at dataene noen gang forlot det sikre lagringsområdet.

Andreas Brandmaier

Andreas Brandmaier

Professor

Lifebrain, Max Planck Institute

Jeg har vært vitne til Mo sin mesterlige oppgradering av nettsiden til R-Ladies. Hun har lagt mye vekt på å skape et profesjonelt og vakkert grensesnitt, men også i å skape bærekraftige oppdateringsarbeidsflyter for mennesker og maskiner. Hennes webutviklingsferdigheter øker raskere enn Hugo versjonsnummer, hun er veldig motstandsdyktig mot 502 som kastes på henne, og hun er en snill og gjennomtenkt samarbeidspartner. 200/10 vil anbefale å jobbe med henne!

Maëlle Salmon

Maëlle Salmon

Forskningsprogramvare ingerniør

R-Ladies website (WordPress til Hugo)

Capro lagde en spesialisert løsning for oss med våre data som spenner 15 år med lengdesnittsdata. Jeg kan endelig jobbe med sammensatt og ryddige data for mine artikler, samt utforske hele katalogen av data uten hjelp.

Usikker på om problemet ditt står på listen?

Spør likevel. Beskriv det med vanlige ord — vi finner ut hva det heter. Er det ikke noe vi kan hjelpe med, sier vi fra.

Fortell oss hva du står fast på